طور فريق من الباحثين في جامعة كاليفورنيا في ديفيس نظام ذكاء اصطناعي مبتكر يهدف إلى تحسين الجودة الغذائية للوجبات مع تقليل تكاليفها. بناءً على دراسة نُشرت في مجلة PLOS Digital Health، اتضح أن هذا النظام يمكنه اقتراح بدائل بسيطة لمكونات الوجبات، مما يجعلها أكثر صحية وبأسعار مناسبة.
تُعتبر الأخطار الصحية المرتبطة بالنمط الغذائي الغير متوازن مثل السكري وأمراض القلب معروفة للجميع، لكن تطبيق الإرشادات الغذائية غالبًا ما يكون تحديًا صعبًا للعديد من الأشخاص. فالأدوات الغذائية الحالية تتطلب تغييرات جذرية في النظام الغذائي، مما يجعل الالتزام بها أمراً شاقاً. لذا، جاء هذا الابتكار ليعالج هذه المشكلة من خلال تقديم اقتراحات عملية وسهلة.
في إطار هذه الدراسة، قام الباحثون بتحليل أكثر من 135,000 وجبة تم تسجيلها من قبل حوالي 55,000 شخص ضمن استطلاع “ما نأكله في أمريكا”. ومن خلال هذا التحليل، استطاعوا تحديد أنماط شائعة لوجبات الإفطار والغداء والعشاء، والتي تم استخدامها لتدريب نموذج ذكاء اصطناعي قادر على تطوير وجبات واقعية. كان الهدف هو تعديل أحجام الوجبات مع جعلها تتوافق مع معايير التغذية الأمريكية.
أظهرت النتائج أن الوجبات التي أنشأها الذكاء الاصطناعي اقتربت بنسبة 47% من تحقيق الأهداف الغذائية التي وضعتها وزارة الزراعة الأمريكية، مع ضمان عدم تغيير الشكل أو النكهة الجذابة التي يتوقعها المستهلكون. من خلال استبدال مكون واحد أو اثنين أو ثلاثة، زادت القيمة الغذائية للوجبات بنسبة تصل إلى 10%، بينما انخفضت التكاليف بنسبة تتراوح بين 22% إلى 34%. وشملت أكثر التوصيات شيوعًا إضافة المزيد من الخضراوات والبقوليات، واستبدال الأطعمة المصنّعة الغنية بالصوديوم.
ليس ذلك فحسب، بل أظهرت النتائج أن النموذج المتخصص في الذكاء الاصطناعي قد تفوق على نموذج GPT-4o من حيث توافق الوجبات مع توصيات وزارة الزراعة الأمريكية المتعلقة بالمغذيات الكبرى. وعلى الرغم من كون النتائج قائمة على محاكاة حاسوبية ولم تُختبر بعد في بيئات واقعية مع مستخدمين، يعتقد الباحثون أن هذه الطريقة يمكن أن تكون وسيلة فعالة لتحسين الأنظمة الغذائية لدى الأفراد من خلال تقديم بدائل بسيطة وسهلة تتماشى مع الإرشادات الغذائية.
بفضل هذه التطورات في الذكاء الاصطناعي، يمكن للأشخاص تحسين خياراتهم الغذائية دون الحاجة إلى التخلي عن الأطعمة التي يحبونها، مما يفتح آفاق جديدة نحو نمط حياة صحي ومتوازن دون تعقيد.
